照亮整个蛋白质地球：DeepMind“顺手”放的大招，要一举攻克渐冻人症

病，为了压迫细菌有机体发明了药物。然而作为一种微化学物质，细菌自己能通过人为选择生物的形式拿到抵抗药物的能力。结果就是一些人们以为“无毒”的，并未被击溃的病菌，立刻就随即带进了有机体的迷乱。比如小儿，接种疫苗只有受限预防性效用，只不过仍然在全球性传播，感染数十万人，且仅仅长期以来患病外科手术。

而两位来自American科罗拉多大学比尔分校的遗传学家，借此通过最“惠及”的形式试上图难以实现药物抗性。该学校化学物质化学系教授 Marcelo Sousa 表示，他们的研究成果目标是定位到那些更进一步产生抗性的蛋白质支链，了解这些蛋白质的复合物构件，然后顺利完成“定点精确打击”。

然而分离和提纯这些蛋白质并未非常漫长，就算提纯显现出来，研究成果者注意到想要了解它们的构件已是难上加难。

由于得显现出结论复合物构件的工作，在只不过仅仅通过X射线石墨衍射、冷冻电影等现代科学现代科学研究运用于，基本上仅仅人工顺利完成，Sousa 等人在这一研究成果上并未花了十年的整整，不知道还要多久——如果不是因为 AlphaFold 的显现出现。

研究成果工作团队成员 Marcelo Sousa 和 Megan Mitchel 上相片是从：DeepMind

通过 AlphaFold 提供者的基准得显现出结论框架，结合工作团队并未从提纯的蛋白质石墨上拿到的图表，工作团队在这些蛋白质的序列和构件得显现出结论上大获获取成功。在 AlphaFold 的尽力下，不仅得显现出结论反应速度有了极大大幅提高，得显现出结论结果的确切程度已是颇为确切。

“这个难以实现办法花了我们10年的整整都没有人做到，只不过碰巧用上30分钟就难以实现了，”Sousa 对 AlphaFold 赞叹不已。接下来，工作团队可以一直通过 AlphaFold 得显现出结论显现出的结果，更进一步研究成果这条蛋白质支链在抗性形成中都所扮演的角色，并且找到超越口。

“我们并未了解了这个支链条中都的各种蛋白质，只不过我们只要需要打破其中都不单是，就可以破译整个抗性的难以实现办法，”研究成果执法人员 Megan Mitchel 问到。

Sousa 则问到，AlphaFold 将对抗病毒注意到带来巨大的积极效用。

Marcelo Sousa 展示 AlphaFold 得显现出结论显现出的目标蛋白质复合物构件 上相片是从：DeepMind

这只是 AlphaFold 马上尽力难以实现的一件“小事”。据 DeepMind 表示，迄今为止全球性并未有多达50万研究成果执法人员在运用于以 AlphaFold 元图表，这些前所未有的复合物构件得显现出结论图表，并未被用以找以外趋冻人等白内障的外科手术方案、彻底难以实现小儿和流行病的席卷、注意到抗病毒、庇护所农产品、开发高效降解塑料垃圾场的杀手锏等。

“我们借此这个元图表需要尽力无数愈来愈多的现代科学研究成果，并且在现代科学探索上敞开全新的道路，”DeepMind 创立者兼 CEO Demis Hassabis 问到，

“就像数学分析是物理学的美妙解释语言一样，我们相信 AI 是应对遗传学繁杂快照问题的美妙工具。”

附录：AlphaFold 记述

以下内容外来自于 DeepMind 网站：

2016年：一个队伍带进女明星，另一个队伍开始小组建

当年，DeepMind 的围棋 AI 流程 AlphaGo 在首尔的一场挑战赛中都，击败了侠盗的围棋世锦赛李世乭。在 DeepMind 一些公司外部，这一极其重要事件证明了该一些公司的 AI 运用于并未充足现代化，似乎运用于到难以实现其它现代科学挑战中都，比如复合物剪切这一发挥作用了50年的挑战中都。

不久之后，DeepMind 就在外部建立了一个小型工作团队，开始无论如何运用于以深达数学分析框架运用于顺利完成复合物构件得显现出结论。

上相片是从：DeepMind

2018年：AlphaFold 安全性的首次未公开测试

AlphaFold 的安全性在 CASP13 复合物构件得显现出结论预赛中都排名第一，之外的方法随后刊发在《人为》Journal上。DeepMind 在外部扩充了 AlphaFold 工作团队，正式开始了构筑这个创新的新系统。

上相片是从：DeepMind

2020年：难以实现了遗传学50年难以实现办法

AlphaFold 在 CASP14 复合物构件得显现出结论预赛中都随即以三倍的巨大优势胜显现出，并且确切性并未接近于X射线石墨衍射、冷冻电影等标准现代科学研究方法。愈来愈得意的是，在这次预赛上，AlphaFold 获取 CASP 举办方视作，破译了50年都仍未解开的复合物剪切难以实现办法。《人为》Journal直接评价这一事件“改变了一切”。

年初12月末，Demis Hassabis 和 AlphaFold 项目主管 John Jumper 未公开愿意，将对外开放 AlphaFold。

上相片是从：CASP

2021年：他站创造历史，他站全面自由软件

DeepMind 在上周兑现了开放 AlphaFold 的愿意。该一些公司在《人为》刊发论文，未公开了 AlphaFold 生产全过程中都选用的简要方法，并且自由软件了之外预定义，提供者了60页简要足量资料。

上周7月末， DeepMind 随即刊发论文，展示 AlphaFold 并未获取成功得显现出结论了整个有机体复合物小组。这一刊发让值得注意的高置信度有机体复合物构件数目吊了一倍。该一些公司和欧洲地区化学物质运用于现代科学现代科学研究 (EMBL-EBI) 合作未公开了元图表，以外有机体复合物小组以及另外20种模式化学物质（受到广泛研究成果的化学物质）的复合物小组，将近多达35万条。

上相片是从：DeepMind

上相片是从：DeepMind

上周10月末，DeepMind 发布新闻了一个修改版的子框架，取名为“AlphaFold-Multimer”，被绑门框用以复合物复合物的构件得显现出结论。随后在11月末，该一些公司将之外子框架预定义整合到 AlphaFold 二代预定义中都，显著提高了多支链复合物构件的得显现出结论确切度。

年初12月末，DeepMind 向 AlphaFold元图表中都增加了多达40万条复合物构件。

2022年：元图表长整整几何级增长

本年度1月末，DeepMind 宣布并未有多达30万研究成果者运用于以了 AlphaFold元图表，并且掺入了多达27个复合物小组，将近多达19万条复合物构件得显现出结论图表。这次掺入的最重要性在于其中都17个复合物小组都和被忽视热带性传染病有关，影响全球性十多亿人。

7月末（本次），DeepMind 将 AlphaFold 元图表从近100万条扩展到2.14亿条，散布了有机体值得注意的绝大多数复合物（也即 UniProt 复合物元图表的大部分内容）

*注：封底上图来自于 DeepMind，版权属于原作者。如果不达成协议运用于以，请尽速关联我们，我们则会即刻截图。

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