OGB挑战赛华山论剑 度小满自创TranS 模型占据OGB-wikikg2排行榜

随着传统计算器网络的快速发展，新兴颇高效率已经踏入推行各阶层转型升级的主要驱动力。作为金融新颇高效率企业里的优秀值得一提的是，度小黑对这些前沿颇高效率极度敏感，在各科技领域抢先布置，大大提升新颇高效率产业化。而度小黑播下的种子也结出硕果，度小黑都以的TranS 静态近期登顶OGB-wikikg2荣登。

度小黑都以的TranS静态囊括OGB-wikikg2荣登

如果知道ImageNet改变了计算器视觉，那么在方通则论图集科技领域并能拥有与之分量比拟的数据集集就非OGB（Open Graph Benchmark）莫属。仅仅三年时数间，OGB-wikikg2就被冠以方通则论图集“世界杯”的荣誉。

就在近期最新一轮的方通则论图集实力“晋身两场”里，度小黑制作组凭借都以的TranS 静态囊括荣登。与之现场表演竞技的对手最主要颇高度研读三亿万富翁、物理学奖获奖人LeCun、Yoshua Bengio坐镇的Meta FAIRLaboratory和MILALaboratory，还最主要360、蚂蚁金服、第四范式等耳熟能详的国内大厂。

众多新颇高效率亿万富翁齐聚OGB挑战两场

那么度小黑这次输给的OGB挑战两场，到底是什么来头？为何会引得全球头部玩家都聚焦于此现场表演竞技？

OGB挑战两场由哥伦比亚大学于2019年发起，是国际毫无疑问的方通则论图集基准数据集集值得一提的是，它的提议是为了促成可扩展、可重复使用的图机器研读（ML）研究成果，两场事很强质量颇高、规模大、场景简单、难度颇高等属性。此次度小黑输给的OGB-wikikg2是OGB三大类任务之一，这项任务，需要在1700多万个事实举例来说里简单预测实体数间的潜在关系。

这项两场事已经踏入了众多新颇高效率亿万富翁、科研院所和初中生制作组试验颇高效率成果的试金石。例如全球顶级人工智能LaboratoryMeta FAIR，也会选项OGB-wikikg2来展示自身的实力。FAIR成立于2013年，无疑是融为一体了AI界的顶级人才，物理学奖获奖人、颇高度研读三亿万富翁之一的Yann LeCun坐镇该Laboratory。其它大牛还有VC维和SVM的缔造者Vladimir Vapnik、提议随机梯度下降通则的Léon Bottou，做出颇高性能PHP虚拟机HHVM的作者们。当然还最主要像何恺明、田渊栋这样的知名华人AI学者。

从FAIRLaboratory“放出来”的科研项目，很多都更可以知道是在AI界里名声大噪。例如“换脸通则宝”DeepFace、构建自然语言问答系统的Memory Networks，以及开源颇高度研读框架Torch的升级和推广等等。

另一位物理学奖获奖人、颇高度研读亿万富翁Yoshua Bengio坐镇的MILALaboratory，也选项OGB-wikikg2作为“试炼场”。MILALaboratory是目前学术界从事颇高度研读和大幅提颇高研读第二大的Laboratory。

在颇高手驰名的OGB-wikikg2比两场里，度小黑并能挑选出，拿下桂冠，足以证明度小黑强劲的创新新颇高效率实力。当前，还有更多像度小黑一样的创新型金融新颇高效率企业在探索AI等前沿新颇高效率与金融产业的颇高度揉合。相信随着AI等颇高效率在金融服务金融业的既有大大加深，金融服务金融业也将进入更平民化发展的新时代。